Using Decoupling Methods to Reduce Polynomial NARX Models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
specialized methods to teach spelling: comparing three methods
چکیده: بررسی ادبیات مربوطه در کشور در زمینه یادگیری زبان انگلیسی نشان میدهد که علیرغم اهمیت املا در فرآیند یادگیری به طور عام و یادگیری زبان انگلیسی به طور خاص، این مولفه از جایگاهی متناسب با اهمیت آن برخوردار نیست و عمدتاً نادیده گرفته شده است. تحقیقات گستردهای در خارج از کشور در مورد ماهیت این مولفه صورت گرفته است، در حالی که به جرأت میتوان گفت در داخل کشور گامی در مورد درک ماهیت آن و فرآی...
15 صفحه اولForecasting peak air pollution levels using NARX models
Air pollution has a negative impact on human health. For this reason, it is important to correctly forecast over-threshold events to give timely warnings to the population. Nonlinear models of the nonlinear autoregressive with exogenous variable (NARX) class have been extensively used to forecast air pollution time series, mainly using artificial neural networks (NNs) to model the nonlinearitie...
متن کاملNARX Models Application to Model Based Nonlinear Control
The paper discusses the applicability of approximate NARX models of nonlinear dynamic systems to model based nonlinear control. The models might be obtained by a new version of Fourier analysis based neural network. The proposed controller is based on a discrete-time model of the plant. The objective is to incorporate plant modelling and control design into a unified framework where on the one ...
متن کاملProcess Identification Using Polynomial Models
Abstract: This paper deals with the identification of linear systems using input-output response data. Specifically we focus on nonparametric (finite impulse or step response, FIR or FSR) models widely used in model predictive control. A polynomial model is proposed to reduce the number of parameters needed to represent the model. This leads to parsimonious, yet extremely robust models. The tim...
متن کاملPolynomial Bounds for Decoupling, with Applications
Let f(x) = f(x1, . . . , xn) = ∑ |S|≤k aS ∏ i∈S xi be an n-variate real multilinear polynomial of degree at most k, where S ⊆ [n] = {1, 2, . . . , n}. For its one-block decoupled version,
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IFAC-PapersOnLine
سال: 2018
ISSN: 2405-8963
DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.09.133